Los auditores de IA de las grandes tecnológicas solo verán lo que se les muestra

Resumen en 60 palabras

El marco de auditoría de IA de la Casa Blanca limita a los auditores a datos preseleccionados, lo que lleva a Samuel Vance‑Law del Centro de Investigación de Descentralización a argumentar que una supervisión genuina requiere que los auditores elijan libremente lo que prueban; sin esta flexibilidad, las auditorías corren el riesgo de cumplir superficialmente, minando la confianza en la gobernanza de IA y potencialmente frenando la adopción más amplia en la industria.